Stampfl, Rita; Prodinger, Michael
In: R&E-SOURCE, Bd. 11, Ausg. 4, S. 119–130, 2024, ISSN: 2313-1640.
Abstract | Links | BibTeX | Schlagwörter: A, ChatGPT, digitale Lehre, Künstliche Intelligenz, Planspiele
@article{nokey,
title = {KI-Planspiel zur Themendisposition: ChatGPT als Assistent zur Themenfindung für wissenschaftliche Arbeiten},
author = {Rita Stampfl and Michael Prodinger},
url = {https://doi.org/10.53349/resource.2024.i4.a1345},
doi = {10.53349/resource.2024.i4.a1345},
issn = {2313-1640},
year = {2024},
date = {2024-10-15},
journal = {R&E-SOURCE},
volume = {11},
issue = {4},
pages = {119–130},
abstract = {Der Artikel untersucht den Einsatz von ChatGPT in der akademischen Lehre zur Unterstützung der Themenfindung für wissenschaftliche Arbeiten. Angesichts des Digitalen Wandels in der Bildung wird aufgezeigt, wie die Integration von KI die Motivation und das Engagement der Studierenden steigern kann. Durch den Einsatz von ChatGPT in einem strukturierten, iterativen Frage-Antwort-Prozess werden die Studierenden dazu angeleitet, kritisch über ihre vorgeschlagenen Themen nachzudenken und diese gründlich zu prüfen. Der Artikel betont die Wichtigkeit von kritischem Denken sowie Problemlösungsfähigkeiten und zeigt, dass diese Methode nicht nur die Relevanz und Konsistenz der wissenschaftlichen Themen sicherstellt, sondern auch die Entwicklung von Schlüsselkompetenzen fördert. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) wird als effektives Mittel dargestellt, um eine qualitativ hochwertige und nachhaltige Hochschulbildung zu gewährleisten, die die Studierenden auf die Anforderungen des zukünftigen Arbeitsmarktes vorbereitet. Gleichzeitig wird auf die Notwendigkeit hingewiesen, die mit dem Einsatz von KI verbundenen Risiken zu managen.},
keywords = {A, ChatGPT, digitale Lehre, Künstliche Intelligenz, Planspiele},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Crawford, Kate; Schultz, Jason; Rettberg, Jill Walker; Suchman, Lucy; Andrejevic, Mark; Jaton, Florian; Ananny, Mike; Dick, Stephanie; Chun, Wendy Hui Kyong; Canute, Matt; Li, Xiaochang; Taylor, Linnet; Gentelet, Karine; Didier, Emmanuel
An AI Society Artikel
In: Issues in Sience & Technology, Bd. 40, Ausg. 2, 2024.
Abstract | Links | BibTeX | Schlagwörter: AI, artificial intelligence, KI, Künstliche Intelligenz, O
@article{Crawford0000,
title = {An AI Society},
author = {Kate Crawford and Jason Schultz and Jill Walker Rettberg and Lucy Suchman and Mark Andrejevic and Florian Jaton and Mike Ananny and Stephanie Dick and Wendy Hui Kyong Chun and Matt Canute and Xiaochang Li and Linnet Taylor and Karine Gentelet and Emmanuel Didier},
editor = {Kate Crawford},
url = {https://issues.org/an-ai-society/},
year = {2024},
date = {2024-02-01},
journal = {Issues in Sience & Technology},
volume = {40},
issue = {2},
abstract = {Artificial intelligence is reshaping society, but human forces shape AI. Getting governance wrong could mean narrowing cultural narratives, de-incentivizing creativity, and exploiting workers. In these 11 essays, social scientists and humanities experts explore how to harness the interaction between AI and society, revealing urgent avenues for research and policy.},
keywords = {AI, artificial intelligence, KI, Künstliche Intelligenz, O},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Limburg, Anika; Salden, Peter; Mundorf, Margret; Weßels, Doris
Plagiarismus in Zeiten Künstlicher Intelligenz Artikel
In: Zeitschrift für Hochschulentwicklung (ZFHE), Bd. 17, Ausg. 3, S. 91–106, 2022, ISSN: 2219-6994.
Abstract | Links | BibTeX | Schlagwörter: A, AI, artificial intelligence, gute wissenschaftliche Praxis, KI, Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, plagiarism, Plagiarismus, reflective science, Schreibdidaktik, writing tools
@article{Limburg2022,
title = {Plagiarismus in Zeiten Künstlicher Intelligenz},
author = {Anika Limburg and Peter Salden and Margret Mundorf and Doris Weßels},
editor = {Ines Langemeyer and Ernst Schraube and Peter Tremp},
url = {https://doi.org/10.3217/zfhe-17-03/06},
doi = {10.3217/zfhe-17-03/06},
issn = {2219-6994},
year = {2022},
date = {2022-10-01},
journal = {Zeitschrift für Hochschulentwicklung (ZFHE)},
volume = {17},
issue = {3},
pages = {91–106},
abstract = {Software auf Basis Künstlicher Intelligenz aus dem Bereich des Natural Language Processing hat das Potenzial, wissenschaftliches Schreiben grundlegend zu verändern. Entsprechende Tools können bereits erstaunlich kohärente Texte in wissenschaftlichem Ton produzieren. Dies führt zu fundamentalen Fragen guter wissenschaftlicher Praxis und akademischer Kultur. Wir diskutieren diese Entwicklung vor dem Hintergrund einer Befragung deutscher Schreibdidaktiker:innen und arbeiten Fragen heraus, die im Zusammenhang mit KI-Schreibtools zukünftig von zentraler Bedeutung sein werden. Abschließend schlagen wir einen Passus für eine Selbstständigkeitserklärung vor, der den Entwicklungen Rechnung trägt.},
keywords = {A, AI, artificial intelligence, gute wissenschaftliche Praxis, KI, Künstliche Intelligenz, Natural Language Processing, plagiarism, Plagiarismus, reflective science, Schreibdidaktik, writing tools},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}